以污水(shuǐ)廠(chǎng)全工(gōng)藝流程為(wèi)基礎，以γΩ 生(shēng)化(huà)工(gōng)藝為(wèi)核心,基于'&全面有(yǒu)效的(de)底層感知(zhī)€↕'₩體(tǐ)系，建立工(gōng)藝仿真模型，實現(★☆♦xiàn)污水(shuǐ)廠(chǎng)來(lái)水(shuǐ<$∞)和(hé)出水(shuǐ)的(de)水(shuǐ)質預測，并基于工π₹(gōng)藝運行(xíng)參數(shù)和(hé)$×預測，對(duì)系統運行(xíng)狀态進行(xíng)診↔↔斷和(hé)分(fēn)析，及時(shí)發現(xiàn)惡λ≠化(huà)趨勢，并提供預警，給運維人(rén)員(yuán)提供較充裕的(d®<λ₹e)調控時(shí)間(jiān)，實現(xiàn>×)污水(shuǐ)廠(chǎng)的(de)穩定¶≠運行(xíng)和(hé)節能(néng)降耗。
數(shù)據的(de)可(kě)靠性、全面性和(hé)穩¥α↔定性是(shì)整個(gè)系統運行(xín✔§≠g)的(de)基石。設置專門(mén)的(de)數(shù)據處理(α₹lǐ)程序，進行(xíng)數(shù)據治理(lǐ),重點從(có ×ng)數(shù)據保真、診斷、篩選等角度出發≥♥保障數(shù)據穩定性和(hé)可(kě)靠性。
機(jī)理(lǐ)模型和(hé)經驗模型相(xi←'àng)互校(xiào)驗，有(yǒu)機(jī™©Ω)融合，提升問(wèn)題診斷準确性和(hé)系統策略↔×有(yǒu)效性。